هوش مصوعی و تحلیل داده در بازار های مالی
هوش مصوعی و تحلیل داده در بازار های مالی
امروزه ما در عصر دیجیتال زندگی می کنیم و تمامی دستگاه ها و اشیا اطراف ما هر روز هوشمندتر می شوند. بازارهای مالی نیز از این قاعده مستثنی نیستند و به زودی معامله گران بازارهای مالی بدون کمک ربات های معاملاتی و دستیاران هوشمند قادر به معامله و سود نخواهند بود. سرمایه گذاران و فعالان در بازارهای مالی مانند بورس می دانند که یکی از موانع اصلی یک معامله موفق، فاکتورهای احساسی است، در حالی که احساسات یک انسان می تواند بر تصمیمات او تاثیر گذار باشد، نه تنها احساسات بر ربات های معاملاتی تاثیر ندارد و همواره بر مبنای یک استراتژی از پیش تعیین شده عمل می کنند، بلکه می توانند بدون خستگی و با خطای بسیار پایین تر عمل کنند. داده ها نشان می دهد که امروزه بیش از 50 درصد سرمایه گذاری ها، در بازارهای مالی دنیا توسط ربات ها انجام می شود و بازارهای مالی در دنیا وجود دارند که بیش از 90 درصد معاملات آن ها توسط الگوریتم ها و ربات های نرم افزاری انجام می شود.
در این درس ضمن آموختن اصول پایه ای برنامه نویسی، نحوه استفاده از هوش مصنوعی در بازار مالی و هر آن چه که برای تحلیل بازار های مالی نیاز دارید، کار با یکی از پرکاربردترین محیط های معاملاتی در بازارهای مالی دنیا را خواهید آموخت و همچنین خواهید آموخت که چگونه می توانید استراتژی های معاملاتی خود را به ربات های معاملاتی یا دستیاران هوشمند معاملاتی تبدیل کنید و در نهایت با استفاده از آن ها، از خطاهای احساسی در معاملات خود پرهیز کنید، استراتژی های معاملاتی خود را در شرایط مختلف بازار تست، شبیه سازی و بهینه سازی کنید و با افزایش دقت در معاملات، سود خود را در معاملات چند برابر کنید.
دوره های مرتبط
آموزش جامع لینکدین برای فریلنسرها
لینکدین (LinkedIn) چیست؟ لینکدین، یک شبکهی اجتماعی حرفهای با بیش از ۸۳۰ میلیون کاربر از تقریبا ۲۰۰ کشور دنیاست که…
پردازش تصویر و بینایی ماشین
0 تا 100 پایتون همراه با پروژه
یادگیری عمیق
0 تا 100 پایتون همراه با پروژه
علم داده و یادگیری ماشین
0 تا 100 پایتون همراه با پروژه
نظرات
3,710,000 تومان