پردازش تصویر چیست؟
پردازش تصویر، به فرایند تحلیل، تغییر و استخراج اطلاعات از تصاویر با استفاده از الگوریتمها و روشهای مختلف در زمینه کامپیوتر و بینایی ماشین اطلاق میشود.
کتابخانه TensorFlow و ماژول Image این کتابخانه چیست؟
کتابخانه TensorFlow یک کتابخانه متنباز محبوب برای ماشین لرنینگ و یادگیری عمیق است که توسط گوگل توسعه داده شده است. TensorFlow، ابزارها و منابع زیادی برای ساخت و آموزش مدلهای یادگیری عمیق فراهم میکند و در انواع پروژههای مختلف از جمله تشخیص تصاویر، ترجمه ماشینی و تحلیل متن استفاده میشود.
ماژول Image در TensorFlow یک بخش از این کتابخانه است که به پردازش تصاویر میپردازد. این ماژول ابزارها و توابع مختلفی را برای بارگذاری، پردازش و تبدیل تصاویر فراهم میکند. از این ماژول برای انجام وظایفی مانند پیشپردازش تصاویر، افزایش دادههای تصویری، تبدیل تصاویر به تنسورها و سایر عملیات مرتبط با تصاویر استفاده میشود.
اهمیت یادگیری پردازش تصویر با تنسورفلو TensorFlow چیست؟
کتابخانه TensorFlow از جمله پرکاربردترین کتابخانههای موجود جهت پیادهسازی پروژههای یادگیری ماشین است که میتوان از ماژول Image این کتابخانه، برای پردازش تصاویر مختلف جهت استفاده در پروژههای یادگیری عمیق و یا کاربردهای دیگر بهره برد.
با توجه به این که کتابخانه TensorFlow از نوع داده تنسور (Tensor) به عنوان ورودی استفاده میکند، استفاده از ماژول Image میتواند منجر به پیادهسازی پایپلاین بهینهتری جهت پردازش تصاویر ورودی مدلهای یادگیری عمیق پیادهسازیشده توسط کتابخانه TensorFlow شود.
پردازش تصاویر، به حوزه یادگیری ماشین بر روی تصاویر متنوع میپردازد. این حوزه فناوری با بهرهگیری از الگوریتمها و مدلهای یادگیری عمیق، توانسته است اطلاعات زیادی از تصاویر استخراج کرده و آنها را تحلیل کند؛ لذا، اهمیت این دانش به دلیل وسعت کاربردهای آن در اقتصاد دیجیتال و فناوریهای نوظهور بسیار بالا است.
در بازار کار، یادگیری پردازش تصاویر به عنوان یک مهارت مهم، در صنایع خودروسازی، در علوم پزشکی، تصاویر پزشکی برای تشخیص بیماریها و تصمیمگیریهای پزشکی در حوزه امنیت، سیستمهای نظارت تصاویر را برای تشخیص حوادث، شناسایی اشخاص و تشخیص الگوهای مشکوک و در بازاریابی و تجارت الکترونیک، تحلیل تصاویر به منظور تشخیص چهرهها و تحقیقات بازاریابی نیز اهمیت بالایی دارد.
در این درس چه چیزی یاد میگیریم؟
در این آموزش به صورت گامبهگام با امکانات فراهمشده توسط ماژول Image کتابخانه TensorFlow آشنا خواهیم شد و به صورت عملی، چگونگی استفاده از آنها را همراه با مفاهیم نظری مورد نیاز با استفاده از مثالهایی فراخواهیم گرفت.

معرفی کتابخانه تنسرفلو و ماژول Image سرفصل
نصب و راهاندازی با استفاده از Anaconda
معرفی سرویس Google Colab سرفصل







بارگذاری تصاویر سرفصل
استفاده از TensorFlow Datasets سرفصل







نوع داده تصاویر (Image Data Type) و تبدیل آنها به یکدیگر سرفصل







تنظیم کیفیت تصاویر JPEG سرفصل







الگوریتمهای تغییر اندازه تصویر سرفصل
تغییر اندازه با روش Resize
تغییر اندازه با لایهگذاری (Padding) یا برشدهی (Crop)







چرخاندن تصویر سرفصل
وارونهسازی (Flip) تصویر
ترانهاده کردن تصویر
دوره های مرتبط
مبانی برنامه نویسی #c
در این دوره چه آموزش داده می شود؟ یادگیری ماشین و علم داده یک حوزه مهم در علوم کامپیوتر و…
هوش مصنوعی و تحلیل داده در بازار های مالی
هوش مصوعی و تحلیل داده در بازار های مالی امروزه ما در عصر دیجیتال زندگی می کنیم و تمامی…
هوش مصنوعی و ابزار (خصوصی)chat-gpt
ChatGPT چیست؟ هوش مصنوعی چت جیپیتی (ChatGPT) در زمان عرضهی خود، رکورد سریعترین رشد در بین نرمافزارها رو شکست.…
پایگاه داده sqlite3
پایگاه داده database: در حال حاضر بسیاری از برنامههای نرمافزاری از پایگاه داده SQLite برای ذخیره دادههای خود استفاده میکنند.…
نظرات
4,810,000 تومان

