یادگیری عمیق چیست؟

یادگیری عمیق (Deep Learning)، یک شاخه از یادگیری ماشین است که با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق و الگوریتم‌های مرتبط، به پیش‌بینی و طبقه‌بندی داده‌ها می‌پردازد.

TensorFlow چیست؟

TensorFlow، یک کتابخانه متن‌باز برای یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی عمیق است که توسط شرکت گوگل توسعه داده شده است. TensorFlow، ابتدا در سال ۲۰۱۵ به عنوان یک پروژه داخلی در گوگل معرفی شد، سپس به صورت متن‌باز منتشر شد.

Keras چیست؟

Keras، یک کتابخانه متن‌باز به زبان پایتون است که در شبکه‌های عصبی مورد استفاده قرار می‌گیرد. این کتابخانه به عنوان یک رابط برای ایجاد شبکه‌های عصبی به کار می‌رود و از TensorFlow ،Theano و CNTK به عنوان موتورهای پشتیبان، استفاده می‌کند.

اهمیت یادگیری عمیق در پایتون با تنسورفلو و کراس چیست؟

استفاده ترکیبی از ابزارهای TensorFlow و Keras به پژوهشگران و توسعه‌دهندگان کمک می‌کند که در زمینه علم داده و حل مسائل پیچیده در حوزه‌های گوناگون از جمله پردازش تصویر، تشخیص گفتار، ترجمه ماشینی و … با پروژه‌های یادگیری عمیق، مواجه شوند. این ابزارها باعث آسان‌تر شدن فرایند توسعه مدل‌های یادگیری عمیق و افزایش توانایی‌های هوش مصنوعی در جوامع مختلف می‌شوند.

در این درس چه چیزی و چگونه یاد می‌گیریم؟

ارائه این آموزش بر پایه معتبرترین مرجع یادگیری Keras یعنی کتاب Deep Learning with Python خواهد بود که توسط خالق کراس (آقای François Chollet) نوشته شده است. کدهای این آموزش بر روی سامانه Google Colab نوشته و اجرا می‌شوند تا فراگیران بدون نیاز به سخت‌افزارهای پیچیده، قادر به اجرای کدها و پروژه‌ها باشند و در کنار آن، نکات مورد نیاز برای اجرای کدها بر روی سیستم شخصی نیز آموزش داده می‌شود.

علاوه بر آموزش مفاهیم موجود در این کتاب و پیاده‌سازی کدها، از سایر منابع معتبر و پروژه‌های خارج از کتاب هم برای تکمیل این دوره، استفاده خواهد شد. همچنین، در این درس، برخی از سایت‌ها و ابزارهای مفید جهت یادگیری یا پیاده‌سازی ایده‌ها نیز معرفی می‌شوند.