حالت مطالعه
در این دوره چه آموزش داده می شود؟
یادگیری ماشین و علم داده یک حوزه مهم در علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی است که به ماشین‌ها و سیستم‌های کامپیوتری اس. به طور کلی، هدف از یادگیری ماشین، توسعه الگوریتم‌ها و مدل‌هایی است که بتوانند از داده‌ها یاد بگیرند و به تصمیم‌گیری یا پیش‌بینی بر اساس داده‌ها بپردازند.
کتاب خانه های مورد نیاز و معروف پایتون برای یادگیری ماشین و کار با داده ها.
پیش نیاز های این دوره آموزشی
آشنایی کامل به زبان برنامه نویسی پایتون و شئ گرایی
آشنایی با ماتریس ها و جداول
مفاهیم
مفاهیم داده و کار با آن
داده چیست و انواع آن فایل صوتی
خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
ابزار موزد نیاز فایل صوتی
خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
کار با داده های مختلف فایل صوتی
خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
کتاب خانه ها
آموزش کامل کتابخانه numpy تمرین
خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
آموزش کامل کتابخانه scipy تمرین
خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
آموزش کامل کتابخانه pandas تمرین
خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
آموزش کامل کتابخانه matplotlip تمرین
خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
پروژه تمرین
خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
یادگیری ماشین
مفاهیم تمرین
خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
انواع یادگیری ها تمرین
خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
Supervised learning تمرین
خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
UnSupervised learning تمرین
خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
classification تمرین
خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
clustring تمرین
خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
preprocessing تمرین
خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
پروژه تمرین
خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
رگرسیون ها
مفاهیم تمرین
خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
مدل های مختلف رگرسیون تمرین
خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
پروژ] تمرین
خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
کار با تصاویر
image prossesing تمرین
خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
پروژه
پروژه مبتنی بر اصول بروز تمرین
خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
دوره های مرتبط
شبکه های عصبی بازگشتی
آموزش شبکه های عصبی بازگشتی با پروژه های کاربردی
مبانی برنامه نویسی #c
در این دوره چه آموزش داده می شود؟ یادگیری ماشین و علم داده یک حوزه مهم در علوم کامپیوتر و…
هوش مصنوعی و ابزار (خصوصی)chat-gpt
ChatGPT چیست؟ هوش مصنوعی چت جی‌پی‌تی (ChatGPT) در زمان عرضه‌ی خود، رکورد سریع‌ترین رشد در بین نرم‌افزارها رو شکست.…
آموزش طراحی وبسایت فروشگاهی پیشرفته با افزونه المنتور
0 تا 100 پایتون همراه با پروژه
DEN
دوره عالی ممنون از سایت خوبتون